डेव्हिड एडवर्ड्स
एनव्हीडियाचे सीईओ जेन्सेन हुआंग यांचा विश्वास आहे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता हे एआयच्या गडद अनुप्रयोगांचा सामना करण्यासाठी सर्वात प्रभावी साधन असू शकते. वॉशिंग्टन, डीसी येथे 27 सप्टेंबर रोजी द्विपक्षीय धोरण केंद्राच्या कार्यक्रमात बोलताना हुआंग यांनी जोर दिला की AI चा वेग आणि खोटी माहिती निर्माण करण्याच्या क्षमतेसाठी तितक्याच प्रगत AI प्रणालींचा गैरवापर रोखण्यासाठी आवश्यक आहे.
“AI ची गडद बाजू पकडण्यासाठी AI ला लागणार आहे,” Huang ने नोंदवले, AI-चालित चुकीच्या माहितीच्या वाढत्या अत्याधुनिकतेवर प्रकाश टाकला. “एआय खूप वेगाने बनावट डेटा आणि खोटी माहिती तयार करणार आहे. त्यामुळे ते शोधण्यासाठी आणि ते बंद करण्यासाठी खूप जास्त गती असलेल्या एखाद्याला लागेल.”
AI विरुद्ध संरक्षण म्हणून AI
हुआंगने दुर्भावनापूर्ण एआयशी मुकाबला करण्याच्या आव्हानाची तुलना आधुनिक सायबरसुरक्षाशी केली, जिथे कंपन्यांना हॅक आणि हल्ल्यांच्या सतत धमक्यांचा सामना करावा लागतो. "जवळजवळ प्रत्येक कंपनीला जवळजवळ नेहमीच हॅक किंवा हल्ल्याचा धोका असतो," हुआंग म्हणाले की, धोक्याच्या लँडस्केपच्या पुढे राहण्यासाठी एआयद्वारे समर्थित अधिक चांगली सायबर सुरक्षा आवश्यक असेल.
एनव्हीडियाच्या प्रमुखांच्या टिप्पण्या एआय-चालित चुकीच्या माहितीच्या चिंतेने येतात, विशेषत: यूएस फेडरल निवडणुकांच्या आघाडीवर. प्यू रिसर्च सेंटरच्या एका सर्वेक्षणात, 9,720 प्रौढ लोकांमध्ये आयोजित केले गेले आणि 19 सप्टेंबर रोजी प्रकाशित झाले, असे समोर आले आहे की जवळपास 60% प्रतिसादकर्ते - राजकीय रेषांमध्ये - राष्ट्रपती पदाच्या उमेदवारांबद्दल माहिती बनवण्यासाठी AI चा वापर केल्याबद्दल खूप चिंतेत आहेत.
त्याच सर्वेक्षणात, 40% प्रतिसादकर्त्यांनी भाकीत केले की निवडणुकीच्या संदर्भात एआयचा वापर "बहुतेक वाईटसाठी" केला जाईल, राजकीय हेराफेरीसाठी त्याचा गैरवापर होण्याची व्यापक भीती अधोरेखित केली आहे. अमेरिकेच्या एका अज्ञात गुप्तचर अधिकाऱ्याने अलीकडे ABC न्यूजला सांगितले की रशिया आणि इराण आगामी निवडणुकांवर प्रभाव टाकण्यासाठी उपराष्ट्रपती कमला हॅरिस यांच्या व्हिडिओंमध्ये बदल करण्यासाठी AI चा वापर करत आहेत, तेव्हा ही चिंता आणखी वाढली.
यूएसने एआय लीडर बनले पाहिजे, केवळ एक नियामक नाही
त्यांच्या चर्चेदरम्यान, हुआंग यांनी यूएस सरकारला केवळ एआयचे नियमन न करता सक्रियपणे त्यात सहभागी होण्याचे आवाहन केले. प्रत्येक सरकारी विभाग, विशेषत: ऊर्जा आणि संरक्षण विभागांनी "एआयचे अभ्यासक" बनले पाहिजे यावर त्यांनी भर दिला. अशा पायाभूत सुविधांमुळे नवनवीनता येईल आणि वैज्ञानिकांना अत्याधुनिक AI अल्गोरिदम विकसित करण्यास अनुमती मिळेल हे लक्षात घेऊन, हुआंगने देशाच्या तांत्रिक क्षमता वाढवण्यासाठी एआय सुपर कॉम्प्युटरच्या बांधकामाचा प्रस्ताव दिला.
एआय आणि ऊर्जा वापराचे भविष्य
हुआंगने भविष्यातील एआय सिस्टम्ससाठी भरीव ऊर्जा आवश्यकतांवर देखील स्पर्श केला, असे भाकीत केले की एआय डेटा सेंटर्स कालांतराने आजच्या तुलनेत लक्षणीय ऊर्जा वापरतील. इंटरनॅशनल एनर्जी एजन्सीने आधीच अंदाज लावला आहे की डेटा सेंटर्सचा जागतिक वीज वापराच्या 1.5% पर्यंत वाटा आहे, परंतु हुआंगचा अंदाज आहे की AI मॉडेल विकसित होत असल्याने आणि शिकण्यासाठी इतर AI प्रणालींवर अवलंबून राहून हा आकडा दहापट वाढू शकतो.
"भविष्यातील AI मॉडेल शिकण्यासाठी इतर AI मॉडेल्सवर अवलंबून राहतील आणि तुम्ही डेटा क्युरेट करण्यासाठी AI मॉडेल्स वापरू शकता जेणेकरून भविष्यातील AI दुसर्या AI शिकवण्यासाठी AI वापरेल," हुआंग यांनी स्पष्ट केले.
वाढत्या ऊर्जेची मागणी व्यवस्थापित करण्यासाठी, हुआंगने अतिरिक्त ऊर्जा संसाधने असलेल्या प्रदेशांमध्ये AI डेटा केंद्रे तयार करण्याचे सुचवले ज्याची वाहतूक करणे कठीण आहे. "आम्ही डेटा सेंटरची वाहतूक करू शकतो," हुआंग म्हणाले, सुविधा त्यांच्या उपलब्धतेचा फायदा घेण्यासाठी या उर्जा स्त्रोतांजवळ असावीत.
